文件名称：finBERT:BERT的财务情绪分析
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:08:35
JupyterNotebook
FinBERT：BERT的财务情绪分析 现在可以在Hugging Face模型中心上使用FinBERT情绪分析模型。 您可以在获取模型。 FinBERT是经过预先训练的NLP模型，用于分析财务文本的情绪。 它是通过使用大型金融语料库进一步训练金融领域的语言模型并对其进行微调以进行金融情感分类而构建的。 有关详细信息，请参阅。 重要说明： FinBERT的实现依赖于Hugging Face的pytorch_pretrained_bert库及其用于序列分类任务的BERT的实现。 pytorch_pretrained_bert是库的早期版本。 在不久的将来将FinBERT的代码迁移到transformers是我们的首要任务。 正在安装 通过从给定的environment.yml文件创建Conda环境finbert并激活它来安装依赖项。 conda env create -f environ
【文件预览】：
finBERT-master
----.gitignore(335B)
----Dockerfile(226B)
----test.txt(942B)
----.dockerignore(44B)
----LICENSE(11KB)
----examples.csv(778B)
----notebooks()
--------finbert_training.ipynb(51KB)
----finbert()
--------__init__.py(744B)
--------finbert.py(25KB)
--------utils.py(10KB)
----scripts()
--------datasets.py(733B)
--------predict.py(860B)
----README.md(5KB)
----environment.yml(333B)
----CONTRIBUTING(387B)
----main.py(710B)
----.gitattributes(83B)
----config.json(312B)