文件名称：情绪分析：一种情绪分析API，支持朴素贝叶斯，马尔可夫模型和BERT NLP
文件大小：26.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 05:59:38
Python
情绪分析 情绪分析API，旨在 可扩展 允许使用来自许多不同来源的数据 提供多种NLP模型的估算值 基本信息 支持朴素贝叶斯，马尔可夫链，BERT模型 情绪分为正面（1）或负面（0） 还提供了情感估计的模型相对概率（返回元组的第二个参数） Runbook 在src目录中运行python3 sentiment_test.py进行交互式控制台分析 当前实施依赖于示例Twitter数据的CSV 要连接新的培训数据源，请实现TrainingDataSource接口 同样，实现LiveDataSource接口以允许基于实时数据进行估算。 注意：示例实现通常需要身份验证，因此您需要在运行之前添加凭据。 有关如何从TrainingDataSource构建模型的示例，请参见sentiment_test.py 。
【文件预览】：
SentimentAnalysis-master
----.gitignore(731B)
----src()
--------model_bert.py(4KB)
--------training_data_source_csv.py(909B)
--------live_data_source.py(764B)
--------live_data_example.py(298B)
--------stocks_twitter.csv(473KB)
--------util.py(275B)
--------model_bayes_markov.py(6KB)
--------training_data_source.py(1KB)
--------sentiment_test.py(934B)
--------model.py(947B)
--------live_data_source_reddit.py(1KB)
----sentiment_analysis_demo.gif(26.42MB)
----README.md(1KB)