文件名称：blog-post:Udacity Data Science博客文章分配
文件大小：132KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 04:17:01
JupyterNotebook
目录 安装 除了Anaconda的Python发行版之外，这里没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *，该代码应该可以正常运行。 项目信息 Udacity Data Science纳米学位分配。 我选择分析在美国推出COVID-19疫苗的情况。 我将研究以下问题： 人口会影响分配给每个州的疫苗数量吗？ 各州是否已经用完疫苗，从而导致人们的疫苗接种速度变慢？ 人口密度会影响疫苗接种过程的效率吗？ 数据 以下文件用作美国疫苗接种数据的原始来源： 我们总共共疫苗疫苗剂量distributed.csv us-covid-19-total-people-vaccinated.csv 我们covid编号完全疫苗接种的.csv us-population-2020.csv 结果 该代码的主要发现可以在找到 许可和确认 必须在Udacity课程中获得一些代码创意，并在中获得数
【文件预览】：
blog-post-main
----us-population-2020.csv(979B)
----us-covid-number-fully-vaccinated.csv(96KB)
----us-covid-19-share-people-vaccinated.csv(89KB)
----README.md(2KB)
----us-covid-19-total-people-vaccinated.csv(101KB)
----CRISP_DM Assignment.ipynb(119KB)