【文件属性】：
文件名称：blog-post:Udacity Data Science博客文章分配
文件大小：132KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-16 10:30:21
JupyterNotebook
目录
安装
除了Anaconda的Python发行版之外，这里没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *，该代码应该可以正常运行。
项目信息
Udacity Data Science纳米学位分配。 我选择分析在美国推出COVID-19疫苗的情况。
我将研究以下问题：
人口会影响分配给每个州的疫苗数量吗？
各州是否已经用完疫苗，从而导致人们的疫苗接种速度变慢？
人口密度会影响疫苗接种过程的效率吗？
数据
以下文件用作美国疫苗接种数据的原始来源：
我们总共共疫苗疫苗剂量distributed.csv
us-covid-19-total-people-vaccinated.csv
我们covid编号完全疫苗接种的.csv
us-population-2020.csv
结果
该代码的主要发现可以在找到
许可和确认
必须在Udacity课程中获得一些代码创意，并在中获得数
【文件预览】：
blog-post-main
----us-population-2020.csv(979B)
----us-covid-number-fully-vaccinated.csv(96KB)
----us-covid-19-share-people-vaccinated.csv(89KB)
----README.md(2KB)
----us-covid-19-total-people-vaccinated.csv(101KB)
----CRISP_DM Assignment.ipynb(119KB)