文件名称：Stock-Market-Prediction
文件大小：70.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 06:32:58
JupyterNotebook
股市预测 作者：陈宁 目录 概述 由于金融股票市场的复杂性质，准确预测股票市场资产是一项重大而具有挑战性的任务。 考虑到强大的计算引擎的日益增长的可用性和可承受性，深度学习预测方法已经证明了其在财务方面的效率。 业务理解 建立使用NN或其他先进技术的时间序列回归模型来预测股票市场。 股票市场预测旨在确定金融交易所股票价值的未来变动。 该项目有助于股票投资者和投资银行更好地了解制定经济策略和制定财务决策。 数据采集 数据是通过API调用或Web搜集从三个不同的Web来源收集的。 Web报废分类的。 通过API调用的时间序列的和 。 推特（Twitter）提供VADER的感性数据。 探索性数据分析 季度报告数据已清理和分析。 一个简单的交易策略就是：买入价格的本地最低价，卖出价格的本地最高价以及所有其他持有时间。 时间序列数据与季度报告数据结合在一起。 周末和节假日的缺失数据通过插值法