文件名称：matlab股票预测代码-stock-market-prediction:股市预测
文件大小：639KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 02:58:56
系统开源
matlab股票预测代码股市预测 团队成员： 希瓦·瓦姆西·古迪瓦达 文卡塔·普拉尼斯·巴维里塞蒂 阿努杰·贾恩 帕万·西瓦·库马尔·阿马拉帕利 描述： 在这个项目中，我们设计了一个机器学习模型，该模型将根据当前数据预测股票的未来价值。 在这里，我们使用了 6 个月（2011 年 1 月至 6 月）每周的股票数据（750 个实例）。这些数据用于测试和训练我们的算法。 我们预测了接下来一周的开盘价。 我们使用不同的算法和技术实现了这个模型。 我们分析了结果并确定了性能最佳的算法。 安装 克隆存储库并使用 MATLAB/Octavia 运行代码。 代码 StockPrediction.m 执行预测。 以下脚本用于支持代码。 assignNumbersToSymbols.m 正态方程 计算成本.m 梯度下降B.m 计算成本B.m rootMeanSquareError.m 支持向量机 跑步 将道琼斯指数数据集放在与源代码相同的文件夹中。 使用 StockPrediction.m 文件在 MATLAB 中运行代码。 数据集 道琼斯工业平均指数 (DJIA) 是由华尔街日报编辑查尔斯道（道琼斯公
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stock-market-prediction-master
----data()
--------dow_jones_index.data(86KB)
--------dow_jones_index.names(4KB)
----output-screenshot.jpg(159KB)
----src()
--------assignNumbersToSymbols.m(2KB)
--------computeCostB.m(903B)
--------regSVM.m(316B)
--------gradientDescentB.m(1KB)
--------Project.m(9KB)
--------computeCost.m(847B)
--------normalEq.m(1KB)
--------StockPrediction.m(9KB)
--------rootMeanSquareError.m(317B)
----README.md(3KB)
----sample-output-graphs.jpg(88KB)
----report.pdf(428KB)