【文件属性】：
文件名称：StockMarketML:用ML预测库存
文件大小：221.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-11 04:26:35
tensorflow keras stock-market stock-price-prediction JupyterNotebook
股票市场ML
使用机器学习的魔力来预测股票市场的趋势。
使用的工具/库
应用程序
应用模型
实验3
收集数据
该脚本从各种来源收集标题/媒体数据。
MultiHeadlineTickForcasting
创建并训练一个模型，以基于多个标题和历史报价数据预测股票价格。
实验2
第二次尝试
收集数据
该脚本从各种来源收集标题/媒体数据。
标题分析与预测
创建并训练模型以根据标题预测股票价格。
标题滴答分析与预测
创建并训练一个基于标题和历史数据预测股票价格的模型。
标题滴答分析和预测2
创建并训练一个模型，以基于标题和历史数据（略有不同的配置）预测股票价格。
MultiHeadlineAndTickPrediction
创建并训练一个基于多个标题和历史数据来预测股票价格的模型。
实验1
第一次尝试
收集数据
该脚本通过抓取网站来收集数据并进行基本的文字处理。
加载数据
该