文件名称：策略 - 股票价格的风险、回报和技术分析-研究论文
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更新时间：2024-06-29 13:19:09
论文研究
风险和回报是投资者和交易者在投资前观察股票或共同基金的参数。 同样，技术分析是根据近期的历史行为来分析股价走势的研究。 股价的高低波动不仅取决于公司业务，还取决于公司相关新闻、社会政治状况、自然灾害和经济变化。 在本文中，设计并实施了一种新颖的机器学习方法来预测股票市场价格。 这个提议的模型包含三个部分。 最初，知识是通过使用技术分析获得的。 此后，开发了机制来考虑高斯分布等假设参数，并使用粒子群优化 (PSO) 来训练机器学习模型。 最后，支持向量机（SVM）也被用来预测股市的走势。 实验分析表明，所提出的技术可以有效地监控股票价格。 可以部署基于制度的算法来构建应用程序，以帮助投资者在投资前提出制定策略的想法。