文件名称：augur:SVR预测（仅内核= RBF）
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 02:38:27
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奥古尔 基于Scikit学习SVR输出的预测工具。 var omens = augur . SVR ( require ( './salary.json' ) ; yours = omens . predict ( [ 35 , 21 , 5 , 102.0 ] ) ; // yours => 42,000.0 安装： $ > bower install augur 用法： 导出SVR输出： import augur X = np . sort ( 5 * np . random . rand ( 40 , 1 ), axis = 0 ) y = np . sin ( X ). ravel () nX = ( X - X . mean ()) / ( X . max () - X . min ()) ny = ( y - y . mean ()) / ( y . max (
【文件预览】：
augur-master
----augur.js(2KB)
----bower.json(450B)
----augur.py(989B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------example.js(465B)
--------example.py(1KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(531B)
----package.json(546B)