文件名称：基于SVR的电梯交通流时间序列预测 (2011年)
文件大小：392KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 03:21:31
工程技术 论文
为了使电梯群控系统更好地跟踪电梯交通流的变化以提高群控系统的性能，提出了基于支持向量回归(Support Vector Regression，SVR)的电梯交通流预测方法。针对电梯交通流时间序列小样本的特性，考虑了电梯交通流的横向和纵向变化趋势，采用SVR算法建立了电梯交通流时间序列的预测模型。给出了预测的评价指标，研究了SVR模型中的参数对预测效果的影响，利用试验寻优的方法确定了SVR预测模型的最优参数。最后，与电梯交通流 RBF神经网络预测模型进行了比较研究，分析了数据样本中波动较大部分的预测效果，结