文件名称：facebook-interaction-predictor:使用机器学习预测Facebook页面帖子的喜欢，评论或全部互动
文件大小：134KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 06:41:44
JupyterNotebook
Facebook互动预测器 使用机器学习预测Facebook页面帖子的喜欢，评论或全部互动 使用带有决策树的Adaboost回归器来预测帖子（如“顶”，“评论”等）的交互。 使用UCI的。 数据与2014年在著名化妆品品牌的Facebook页面上发布的帖子有关。 引文 （Moro et al。，2016）Moro，S.，Rita，P.，＆Vala，B.（2016年）。 预测社交媒体绩效指标并评估对品牌建立的影响：一种数据挖掘方法。 商业研究杂志，69（9），3341-3351。
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facebook-interaction-predictor-master
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----LICENSE(1KB)
----README.md(856B)
----Facebook Intercation predictor.ipynb(237KB)