文件名称：LSTM实现新闻分类.zip
文件大小：218KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-05-01 16:34:56
技术 python
在本次实例的过程中，采取的数据集为50000条已经标注好的新闻文本信息，其中新闻的种类分别为：体育、娱乐、家居、房产、教育、时尚、时政、游戏、科技和财经，保存在cnew.txt文件中。 把文件读取出来，把文本信息和标签信息分别存储在sentences和labelbanes中，由于标签信息为中文，在模型训练的过程中，不能传入非结构化的数据，所以进行向量化，定义label2id将标签和序号相对应，并且把labelnames中的文字信息转化为数字存储在labels。具体的操作如图2所示。
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Text_class.py
基于LSTM实现新闻文本分类.docx