文件名称：离散控制Matlab代码-predi-home:你的房子变得更聪明了
文件大小：1.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 02:06:23
系统开源
离散控制Matlab代码 predi-home（） 抽象的 Predi-Home是一种由Cloud AI驱动的嵌入式系统，可在智能家居的离散时间序列状态轨迹上进行训练，以实际预测和自主操作智能家居的各种智能功能（灯，遥控门等）通过对人机/设备交互作用的模仿学习来提高时间，以改善智能家居居民的生活方式，效率和生产率。 具体而言，基于云的神经网络在与智能家居的可控制特征相关联的状态$$ {s_t} {t = 1} ^ {N} $$上进行训练，以确定预测决策策略$$ \ pi（ s_t）= \ hat {s} {t + 1} $$，用于自治型智能家居控制器，而智能家居中的居民或与之互动的指导最少。 为了控制预测控制器的自主性，无监督算法（即动态训练的$$ k $$-means分类器）将区分过去训练数据的“检查点”子集以用于模仿学习模型，以便将它们组合在一起近似等价的轨迹，可以在预测控制器的重新训练中灵活地激活或取消激活。 在此项目中，我们设计并实现了Predi-Home的模拟原型，该模型可学习预测智能家居的灯光活动，以便实时自主地控制智能家居。 项目状态-由于数据和计算不足，因此不完整。 未
【文件预览】：
predi-home-master
----kyoto_sched_1.txt(7KB)
----predi_home_control.py(5KB)
----clr.pyd(6KB)
----data()
--------milan_sched_1.mat(333B)
--------time_samp.m(211B)
--------milan_sched_2.mat(330B)
--------kyoto_sched_1.mat(331B)
--------home-io-devices-map-en.pdf(1.96MB)
--------time_conv.m(126B)
----milan_sched_1.txt(7KB)
----_config.yml(29B)
----performance_data()
--------divergence_data_opt_perturb(403B)
--------preds_opt_3(7KB)
--------preds_adapt_opt_2(7KB)
--------error_data_opt_2(404B)
--------divergence_data_opt_3(407B)
--------preds_opt_1(7KB)
--------divergence_data_opt_1(410B)
--------error_data_opt_3(404B)
--------preds_adapt_opt_perturb(7KB)
--------preds_adapt_opt_3(7KB)
--------preds_opt_2(7KB)
--------error_data_opt_perturb(403B)
--------error_data_opt_1(404B)
--------divergence_data_opt_2(404B)
--------preds_opt_perturb(7KB)
--------preds_adapt_opt_1(7KB)
----EngineIO.dll(42KB)
----Python.Runtime.dll(147KB)
----milan_sched_2.txt(7KB)
----README.md(17KB)
----predi_home_ML.py(3KB)