文件名称：Lbl - Lstm：考虑外部波动因素的基于对数双线性和长期短期记忆的高效股票预测模型-研究论文
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更新时间：2024-06-30 03:05:03
Data Mining Artificial
由于股票市场的高度波动性，股票市场预测问题被认为是 NP-hard 问题。 在本文中，考虑到外部波动因素，例如不同的银行贷款利率，已经努力设计使用对数双线性和长期短期记忆 (LBL-LSTM) 的有效股票预测模型。 外部因素银行的贷款利率影响股票市场的表现,因为它对各企业面临金融危机时购买股票起着至关重要的作用。 提议的基于 LBL-LSTM 的模型显示了比用于股票市场预测的现有机器学习算法的性能改进。