BugAI：基于AI的错误预测的深度学习模型（长期短期记忆（LSTM），递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN））

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文件名称：BugAI：基于AI的错误预测的深度学习模型（长期短期记忆（LSTM），递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN））

文件大小：50KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-03-15 00:38:42

Python

布加 深度学习模型（长期短期记忆（LSTM），递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN））用于基于AI的错误预测。此外，还使用了其他机器学习模型，例如SVM，oneClassClassifier，isolationForest。

【文件预览】：
BugAI-master
----CovClass()
--------AIBugCovClass.py(9KB)
----Forest()
--------AIBugRFC.py(5KB)
--------AIBugForestClass.py(11KB)
----IsolationForest()
--------AIBugmodelsforUnbalancedData.py(8KB)
----DummyClassifier()
--------AIBugDummyClass.py(7KB)
----SVM()
--------AIBugSVM.py(5KB)
----bug-metrics.csv(82KB)
----LSTM()
--------BugAI_LSTM_oneclass.py(7KB)
--------BugAItwoclass.py(10KB)
--------BugAItwoclass_Bidirectional.py(10KB)
--------LSTM_BugAI_LSTM_Multiclass.py(8KB)
--------BugAItwoclass_final.py(10KB)
--------BugAItwoclass_V2.py(10KB)
----README.md(270B)
----OutLinerClassification()
--------AIBugOutlinerClass.py(13KB)
----XLNet()
--------BugAIxlnet.py(12KB)