BugAI:基于AI的错误预测的深度学习模型(长期短期记忆(LSTM),递归神经网络(RNN),卷积神经网络(CNN))

时间:2021-02-23 06:52:02
【文件属性】:
文件名称:BugAI:基于AI的错误预测的深度学习模型(长期短期记忆(LSTM),递归神经网络(RNN),卷积神经网络(CNN))
文件大小:50KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-23 06:52:02
Python 布加 深度学习模型(长期短期记忆(LSTM),递归神经网络(RNN),卷积神经网络(CNN))用于基于AI的错误预测。此外,还使用了其他机器学习模型,例如SVM,oneClassClassifier,isolationForest。
【文件预览】:
BugAI-master
----CovClass()
--------AIBugCovClass.py(9KB)
----Forest()
--------AIBugRFC.py(5KB)
--------AIBugForestClass.py(11KB)
----IsolationForest()
--------AIBugmodelsforUnbalancedData.py(8KB)
----DummyClassifier()
--------AIBugDummyClass.py(7KB)
----SVM()
--------AIBugSVM.py(5KB)
----bug-metrics.csv(82KB)
----LSTM()
--------BugAI_LSTM_oneclass.py(7KB)
--------BugAItwoclass.py(10KB)
--------BugAItwoclass_Bidirectional.py(10KB)
--------LSTM_BugAI_LSTM_Multiclass.py(8KB)
--------BugAItwoclass_final.py(10KB)
--------BugAItwoclass_V2.py(10KB)
----README.md(270B)
----OutLinerClassification()
--------AIBugOutlinerClass.py(13KB)
----XLNet()
--------BugAIxlnet.py(12KB)

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