LSTM---Stock-prediction:长期短期记忆递归神经网络来预测外汇数据的时间序列

时间:2021-04-14 03:00:34
【文件属性】:
文件名称:LSTM---Stock-prediction:长期短期记忆递归神经网络来预测外汇数据的时间序列
文件大小:31KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-14 03:00:34
Python LSTM外汇预测 长期短期记忆递归神经网络来预测外汇时间序列 该模型可以根据任何外汇对的每日或分钟数据进行训练。 数据可以从下载。 lstm-rnn应该学习根据先前的数据预测第二天或第二天。 神经网络在Theano上实现。 此代码不再维护。
【文件预览】:
LSTM---Stock-prediction-master
----forex.py(4KB)
----lstm_forex.py(26KB)
----quant.py(2KB)
----bi_lstm_forex.py(26KB)
----lstm_ts_2.py(23KB)
----README.md(443B)
----svr_ts.py(823B)
----deep_lstm_forex.py(26KB)

网友评论

  • 用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。