【文件属性】：
文件名称：Python-用于长文本分类的各种基线模型文本分类
文件大小：4.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 20:25:38
Python开发-机器学习
all kinds of baseline models for long text classificaiton( text categorization)
【文件预览】：
ai_law-master
----train.py(23KB)
----data_util_hdf5.py(32KB)
----data_mining()
--------data_util_no_multi_processing.py(21KB)
--------data_down_sampling.py(2KB)
--------data_mining_label_dependency.py(3KB)
--------data_construct_validation_set.py(2KB)
--------data_util.py(26KB)
--------data_construct_validation.py(2KB)
--------__init__.pyc(142B)
--------data_util_search_keywords.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------data_mining_features.py(10KB)
--------data_construct_training_set.py(3KB)
--------data_util_getdata.py(671B)
--------data_util_compute_5pert_distribution.py(2KB)
--------t.py(1KB)
--------data_util_stats_word_freq.py(5KB)
--------deep_pyramid_cnn_test.py(7KB)
----predictor()
--------model_single_task_1.py(71KB)
--------word_freq.txt(1.07MB)
--------model.py(72KB)
--------__init__.py(33B)
--------data_util_test.py(12KB)
--------predictor_ensemble.py(13KB)
--------predictor.py(10KB)
--------avg_checkpoint.py(5KB)
--------eval_acc_char.txt(7KB)
--------predictor_single.py(10KB)
--------law.txt(732B)
--------accu.txt(5KB)
--------word_freq_char.txt(56KB)
----baseline()
--------predictor()
--------svm.py(2KB)
--------law.txt(732B)
--------accu.txt(5KB)
----main.py(11KB)
----__init__.py(0B)
----.idea()
--------vcs.xml(180B)
----weight_boosting.py(703B)
----README.md(29KB)
----cache_text_cnn()
--------accusation_freq.txt(6KB)
--------accusation_freq_valid.txt(6KB)
--------article_freq.txt(1KB)
--------vocab_label.pik(2.82MB)
--------article_freq_valid.txt(1KB)
----evaluation_matrix.py(10KB)
----log_and_test()
--------nohup_word.out(375KB)
--------nohup_char.out(722KB)
--------deep_pyramid_cnn_test.py(7KB)
--------debug_accusation_accuracy_char.txt(8KB)
----data()
--------f1_micro_macro.jpg(72KB)
--------han_1000steps.jpg(332KB)
--------data_valid_sample.json(1.15MB)
--------data_train_sample.json(4.32MB)
--------desc.md(957B)
--------deep_pyramid_compare.jpg(282KB)
--------text_cnn_multiplelayers.jpg(169KB)
--------model_law.jpg(140KB)
--------DPCNN.jpg(110KB)
--------law.txt(732B)
--------data_test_sample.json(1.14MB)
--------accu.txt(5KB)
----debug_accusation_accuracy.txt(8KB)