文件名称：sentiment-analysis-IMDB-Review-using-LSTM
文件大小：25.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 04:57:00
JupyterNotebook
使用 LSTM 和 Keras 对 IMDB 评论进行情感分析 情感分析是使用文本分析技术（我使用 LSTM）对文本数据的情感（在这种情况下，正面和负面）进行分类。 LSTM （长短期记忆）是深度学习中使用的循环神经网络（RNN）架构之一。 Keras是一个开源 Python 深度学习库，可以在 Tensorflow 后端运行。 数据集 在这项工作中，我使用了 。 该数据集包含 2 列，其中第一列是电影评论列表，第二列是情绪列表（正面和负面）。 它在正数据和负数据之间平均分配。 建筑学 嵌入层 LSTM层 密集（使用 Sigmoid 的激活函数） 优化器：Adam，损失函数：二元交叉熵 参考
【文件预览】：
sentiment-analysis-IMDB-Review-using-LSTM-master
----IMDB Dataset.csv(63.14MB)
----sentiment_analysis.py.ipynb(25KB)
----README.md(2KB)