文件名称：吴恩达老师的深度学习课程第4课第2周作业
文件大小：19.25MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-02-18 03:15:09
吴恩达 深度学习 第4课 第2周
至此，我在完成吴恩达老师的课程中相关代码时候就规范很多了，对大家的参考意义更大，欢迎下载。我发现网上一些代码并不是按照老师的要求写的，会用一些没提到过的更复杂的方法。我的思路倾向于跟着老师一步一步走，先别用太高级的看不懂的代码
【文件预览】：
assignment4-2
----KerasTutorial()
--------.ipynb_checkpoints()
--------images()
--------HappyModel.png(15KB)
--------datasets()
--------HappyPractise.py(5KB)
--------kt_utils.py(992B)
--------__pycache__()
--------Keras+-+Tutorial+-+Happy+House+v1.ipynb(19KB)
--------Thumbs.db(10KB)
----ResNets()
--------.ipynb_checkpoints()
--------images()
--------resnets_utils.py(5KB)
--------residualNetwork.py(11KB)
--------datasets()
--------Residual+Networks+-+v1.ipynb(42KB)
--------ResNet_He.pdf(800KB)
--------__pycache__()
--------model.png(554KB)
--------Thumbs.db(5KB)