文件名称：bp神经网络matlab源码-python-ann:用Python编程ANN
文件大小：44KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 09:44:52
系统开源
bp神经网络matlab源码用 Python 编程 ANN 为什么选择 Python 简单易学 非常易读的代码（易于遵循结构） 程序、面向对象和功能元素都在一定程度上存在 适用于所有平台 完全免费 广泛应用于科学计算（与 MATLAB、Mathematica 或 Maple 一样强大） 广泛用于一般编程任务 历史 1980 年代 Guido van Rossum 开始研究 Python 1989 年第一次实施准备就绪 1994 年 Python 1.0 2008 Python 2to3 过渡开始 当前版本 3.5.0 和 2.7.10 2 到 3 过渡几乎完成 Python教程 使用交互式 Python 教程、包、实现 神经实验室代码 Neurolab 文档 Christos Stergiou 和 Dimitrios Siganos 的神经网络 使用 Python 的神经网络反向传播 使用一个隐藏层进行 XOR 反向传播的神经网络 Python 源代码中的简单反向传播神经网络 设计理念 找到最方便的语法来创建和使用神经网络并不是一件容易的事。 标准化输入数据 通常需要试验网络布局 设输
【文件预览】：
python-ann-master
----README.rst(3KB)
----schemenauer_neural.py(5KB)
----neurolab()
--------layer.py(4KB)
--------train()
--------core.py(11KB)
--------trans.py(8KB)
--------test()
--------init.py(4KB)
--------__init__.py(2KB)
--------net.py(11KB)
--------tool.py(7KB)
--------error.py(5KB)
----mccaffrey_neural.py(12KB)
----LICENSE(18KB)
----example.ipynb(2KB)
----.gitignore(702B)
----nn3.py(3KB)
----example-simple-bp.py(5KB)
----example-neurolab.py(988B)