文件名称：matlab加密代码-machine_learning_course:我为吴安德（AndrewNg）的Coursera机器学习课程的作业提供的
文件大小：35.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 19:18:17
系统开源
matlab加密代码机器学习课程 我对吴安琪（Andrew Ng）的作业的解决方案。 练习涉及以下主题： 线性回归 逻辑回归 一对一（向量化Logistic回归） 神经网络 正则化线性回归和偏差方差 支持向量机 主成分分析和K均值聚类 异常检测和协同过滤 作业解决方案的Matlab源代码已加密，以符合Coursera Honor的代码，它使用OpenSSL和CBC模式下具有256位长密钥的高级加密标准（AES）对称密码。 加密命令类似于示例 $ openssl enc -e -aes-256-cbc -in octavecode.m -out octavecode.m.enc -pass file:secret 其中“ secret”是包含密码短语的文件的名称。 使用下一条命令进行解密 $ openssl enc -d -aes-256-cbc -in octavecode.m.enc -out octavecode.m -pass file:secret