文件名称：setcovermatlab代码-teachingdatascience:那些用于教学数据科学课程的资源
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更新时间：2024-06-15 02:40:12
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设置matlab代码数据科学教学：教师短期课程 该资源库是免费的Udemy短期课程“”的随附资源，该课程的目的是在构建课程时提供元框架和注意事项。 越来越多的教程和课程涵盖数据科学，机器学习和人工智能。 但是，其中许多课程都是在没有上下文的情况下完成的，或者使用的工具很难在授课后应用。 例如，考虑吴恩达（Andrew Ng）。 该课程几乎在各个方面都是最高评价，并且做得很好。 但是，所有练习都是使用Matlab / Octave完成的。 在数据科学界没有大受欢迎的语言。 如果要使用R或Python上课，则学生必须在课程结束后将代码和示例重构为另一种编程语言。 以下各节是本课程的参考，并试图为教授，讲师和教师建立一套对学生产生深远影响的课程提供资源。 学术课程开发 个人课程议程示例： 现场传统学院 训练营 在线的 大学 公司 MOOC 课程和课程计划： 在线演示方法： 通讯工具： 演示工具： 作业和项目 数据源： 数据科学环境： 免费托管环境： 本地安装–文本编辑器和IDE 云端工具 热门学生教科书： 机器学习 R的书籍 适用于Python的书籍
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teachingdatascience-master
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