文件名称：Kaggle-Diabetic-Retinopathy-Detection:我的CNN模型存档，用于糖尿病性笑视竞赛
文件大小：278KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 09:45:21
Python
糖尿病视网膜病变竞赛的解决方案 这是Kaggle的竞赛，您的任务是将每个人的眼部检查分类为5种不同程度的糖尿病导致的疾病。 这是我用来处理原始图像的代码的存储库，即卷积神经网络模型（使用keras构建）。 它主要基于论坛中提供的一个基准。 执行以下步骤： 仅使用普通图像处理到256X256，未使用其他方式调整颜色等。 通过增加1、2、3和4类来平衡不同类的图片。 使用过的VGG风格架构，使用开普勒K20c GPU，以10个时期进行训练，批量大小为32。 它运行约2天。 由于输出是有序的（疾病的阶段），因此不作为分类问题运行，而是作为回归问题运行。 将原始输出转换为疾病阶段标签。 天真的，我们可以转换到接近阶段。 但是，根据原始数据集的比例对原始分数进行排名会产生更好的Kappa分数。 最后，该模型在私有数据集上得出的Kappa为0.38，由于辍学，该结果在公共得分上接近0.3
【文件预览】：
Kaggle-Diabetic-Retinopathy-Detection-master
----script()
--------.ipynb_checkpoints()
--------theano.py(22KB)
--------cnn.py(4KB)
--------Untitled.ipynb(10KB)
--------balance_classes.py(2KB)
--------temp2.py(4KB)
--------temp.py(961B)
----README.md(2KB)
----literatures()
--------random_forest.pdf(376KB)
----.gitignore(22B)