文件名称：CNN_Yelrose:我的卷积神经网络用于语言模型
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 09:59:17
C++
＃卷积神经网络 该项目实现了卷积神经网络（CNN）进行研究。 受之美的激励，我决定建立自己的神经网络架构，并帮助自己全面了解神经网络的工作原理。 此体系结构中主要有两个模块。 斑点 层 ## Blobs Blobs存储图层的权重或要素的数据。 为了保护数据免受更改，我们可以为const数组调用data（）或diff（） 。 如果要更新数据，可以调用mutable_data（）或mutabel_diff（）来返回可变数组。 ## Layer我已经实现了以下各层。 卷积层 最大池层 全连接层 ReLU层 sigmod层 每层都有前进和后退操作。
【文件预览】：
CNN_Yelrose-master
----Makefile(81B)
----log.txt(3KB)
----src()
--------test.cpp(6KB)
----bin()
--------test(73KB)
----README.md(841B)
----include()
--------blob.h(3KB)
--------layer.h(18KB)
--------debug.h(183B)