文件名称：Simple_Linear_Regression:统计方法，使我们能够研究两个连续（定量）变量之间的关系
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 04:42:57
linear-regression sklearn preprocessing JupyterNotebook
Simple_Linear_Regression 简单线性回归是一种统计方法，可让我们研究两个连续（定量）变量之间的关系。 表示为x的变量被视为预测变量，解释变量或自变量。 其他变量（表示为y）被视为响应，结果或因变量。 导入库和数据集 将numpy导入为np 导入matplotlib.pyplot作为plt 将熊猫作为pd导入 数据集= pd.read_csv（“ Salary_Data.csv”） x = dataset.iloc [:,：-1] .values y = dataset.iloc [:, -1] .values 测试和训练集 从sklearn.model_selection导入train_test_split x_train，x_test，y_train，y_test = train_test_split（x，y，test_size = 1/3，rand
【文件预览】：
Simple_Linear_Regression-main
----ML_simple_linear_regression.ipynb(34KB)
----README.md(1KB)