Coursera - Machine Learning Foundations A Case Study Approach答案

时间:2019-01-19 09:06:25
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更新时间:2019-01-19 09:06:25

coursera 机器学习

这里是coursera课程Machine Learning Foundations A Case Study Approach的所有项目源代码,都通过测试考核,所以应该准确无误。原课程讲解machine learning,这个课程非常生动,很适合机器学习入门,有兴趣的小伙伴们推荐你们去看看!不过建议自己编程,有助于能力的提高。原课程的讲义以及软件开发环境安装等就不再附上,可以去官网免费下载,我这里只附上官网没有的代码。


【文件预览】:
code
----Deep Features for Image Retrieval.ipynb(592KB)
----Deep Features for Image Classification.ipynb(397KB)
----Predicting house prices.ipynb(466KB)
----document-retrieval.ipynb(602KB)
----Getting started with iPython Notebook.ipynb(9KB)
----Analyzing product sentiment.ipynb(1.16MB)
----Getting Started with SFrames.ipynb(44KB)
----Song recommender.ipynb(14.12MB)

网友评论

  • 感谢分享,感谢分享
  • 看了看感觉还可以,但是不知道配置环境是什么样的。