文件名称：Car-Price-Prediction:这是一个端到端的机器学习项目，该项目创建了一个基于烧瓶的Web应用程序，该应用程序使用Random Forest Regressor来预测二手车的售价。
文件大小：792KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 20:16:31
css heroku html car flask
车价预测应用 目录 介绍 该应用程序是一个Web应用程序，它是使用HTML，CSS作为应用程序的前端创建的。 我们创建了一个随机森林回归模型，用于预测二手车的售价。 预习 技术领域 Python HTML CSS React JS 烧瓶 赫鲁库 Jupyter笔记本 数据集 我们使用了CarDekho.com的开源Kaggle数据集。 数据集的链接如下。 该数据集是一个干净的数据集，没有缺失值。 如果要查看已部署的模型，请单击以下链接：部署在： ://carpricpredict.herokuapp.com/ - - - 重要的提示 - - - 如果您遇到此webapp（如下图所示），则表明发生此情况的原因仅在于完全使用了Heroku提供的该特定月份的免费dynos。 您可以在下个月的1日访问该网页。 带来不便敬请谅解。
【文件预览】：
Car-Price-Prediction-main
----Untitled.ipynb(435KB)
----app.py(2KB)
----random_forest_regression_model.pkl(1.25MB)
----main.py(2KB)
----procfile(22B)
----car-data.csv(17KB)
----index.html(4KB)
----Incon.png(92KB)
----Preview.png(68KB)
----requirements.txt(366B)
----README.md(1KB)