文件名称：tf-helper:TensorFlow和Keras代码的辅助函数集合
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 13:38:02
Python
TF助手 这是我在使用TensorFlow和Keras时发现有用的帮助程序功能的集合。 待办事项：请注意不同代码体的用途和集成。 入门 您可以使用pip安装该库： pip install . 之后，只需导入库并根据文档使用（请参见下文）： import tf_helper as tfh 注意：该库是针对tensorflow-2.0进行构建和测试的 文件 该库根据其用途分为不同的子模块： data -与数据加载和扩充有关的所有功能（包括默认数据集） 本节包含不同类别的基本概述以及如何使用脚本。 学习 这适用于各种学习策略和计划程序。 指标 tensorflow / keras中默认未定义的各种指标。 可视化 各种功能可以使学习过程可视化，从而更易于自省。 流式回调 该回调显示了学习的总体进度（以及损失数据）。 它还允许实现test_step函数以提供其他信息（例如，推理测试）
【文件预览】：
tf-helper-master
----pytest.ini(0B)
----tf-helper()
--------metrics()
--------learning()
--------data()
--------visualization()
--------__init__.py(83B)
----setup.py(0B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)