文件名称：efficiencynet：EfficientNet模型的实现。 Keras和TensorFlow Keras
文件大小：770KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 03:35:25
deep-learning efficient classification imagenet image-classification
EfficientNet Keras（和TensorFlow Keras） 该存储库包含对EfficientNet的Keras（和TensorFlow Keras）重新实现， EfficientNet是一种轻量级的卷积神经网络体系结构，在ImageNet和其他五个常用的转移学习系统上，数据集。 该代码库受到极大启发。 重要！ 2019年7月24日发生了巨大的图书馆更新。 现在efficintnet可以使用这两个框架： keras和tensorflow.keras 。 如果您有在该日期之前受过训练的模型要加载它们，请使用0.0.4版本的有效网络（PyPI）。 您可以使用pip instal
【文件预览】：
efficientnet-master
----MANIFEST.in(35B)
----.travis.yml(3KB)
----misc()
--------panda.jpg(113KB)
--------labels_map.txt(31KB)
----tests()
--------test_model.py(2KB)
----LICENSE(11KB)
----__init__.py(736B)
----docker()
--------Dockerfile(150B)
----requirements.txt(47B)
----examples()
--------inference_example.ipynb(812KB)
----setup.py(4KB)
----.gitignore(1KB)
----efficientnet()
--------weights.py(3KB)
--------preprocessing.py(2KB)
--------keras.py(768B)
--------tfkeras.py(794B)
--------__init__.py(3KB)
--------model.py(24KB)
--------__version__.py(772B)
----README.md(5KB)
----scripts()
--------load_efficientnet.py(5KB)
--------convert_from_tf_to_keras.sh(8KB)