文件名称：TFlow:基于计算机视觉的自动交通流量和密度估算
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 17:28:37
C++
介绍 在现代社会中，经常出现的问题是交通管理和控制。 随着图像视觉和处理等新技术的发展，可以测量交通流量并估算参数，从而无需使用诸如磁铁等物理传感器即可控制交通信号灯并推断出汽车的使用统计数据。回路，成本高昂且安装过程复杂。 该项目旨在使用图像处理技术来估计视频流上的流量参数。 诸如平均车速，流量和一天中经过的车辆数量之类的参数。 这些信息可以用于交通控制系统，预测交通拥堵以及对汽车使用进行统计分析。 将使用的视频输入序列将从可公开获得的在线流中获取，该流显示了巴西主要城市的许多关键交通点。 值得注意的是，该系统将不需要安装任何新的摄像机，因此，植入成本将非常低。 软件 此应用程序是作为UFSC计算机视觉和图像处理项目开发的。 它获取视频流并输出一组数据，其中包含ROI（感兴趣区域）的占用和车辆的流量，因此可以确定是否存在拥堵。 创建了Python界面以图形方式显示此数据。 视频示范 您
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TFlow-master
----Car.cpp(2KB)
----TFlow.hpp(1KB)
----plotData.py(2KB)
----LICENSE.md(34KB)
----README.md(2KB)
----Makefile(257B)
----TFlow.cpp(11KB)
----.gitignore(52B)
----app.cpp(641B)
----Car.hpp(800B)