文件名称：EAST_ICPR2018:针对ICPR MTWI 2018挑战II的EAST（网络图像的文本检测）
文件大小：2.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 13:02:19
C++
EAST_ICPR2018：ICPR MTWI 2018挑战II的EAST（网络图像的文本检测） 介绍 这是为分叉的存储库。 原始存储库： 。 它是EAST的张量流重新实现：EAST：高效，准确的场景文本检测器。 原作者： 该存储库还引用了 来源存储库： 。 来源作者：。 作者：电子邮件： 或 内容 火车 测试 结果 数据集和转换 用于模型训练的数据集包括ICDAR 2017 MLT（train + val） ， RCTW-17（train）和ICPR MTWI 2018 。 其中， ICPR MTWI 2018包括9000个火车数据< ICPR>和1000个验证数据< （update）ICPR_text_train_part1_20180316 >。 对于argman / EAST ，数据集中的某些数据异常，例如ICPR_
【文件预览】：
EAST_ICPR2018-master
----.gitignore(1KB)
----nets()
--------resnet_v1.py(15KB)
--------__init__.py(0B)
--------resnet_utils.py(11KB)
----data_util.py(4KB)
----templates()
--------index.html(5KB)
----requirements.txt(120B)
----model()
--------1.txt(0B)
----icdar.py(30KB)
----locality_aware_nms.py(2KB)
----__init__.py(0B)
----eval.py(7KB)
----LICENSE(34KB)
----multigpu_train.py(8KB)
----training_samples()
--------img_2.txt(73B)
--------img_1.txt(265B)
--------img_1.jpg(45KB)
--------img_2.jpg(49KB)
----static()
--------css()
----run_demo_server.py(6KB)
----lanms()
--------.gitignore(11B)
--------Makefile(365B)
--------__init__.py(572B)
--------.ycm_extra_conf.py(4KB)
--------adaptor.cpp(2KB)
--------include()
--------__main__.py(245B)
--------lanms.h(6KB)
----README.md(17KB)
----script()
--------deleteImage.py(434B)
--------getTxt.py(3KB)
--------check.py(2KB)
--------rechangeTxtName.py(1017B)
--------changeImageName.py(744B)
--------change_three_channels.cpp(1KB)
--------getACC.py(3KB)
----demo_images()
--------img_14.jpg(115KB)
--------web-demo.png(712KB)
--------img_26.jpg(208KB)
--------img_75.jpg(171KB)
--------img_2.jpg(225KB)
--------img_10.jpg(330KB)
----deploy.sh(171B)
----show_image()
--------T1Akq3XhFmXXc9IAza_121724.jpg.jpg(328KB)
--------T1.5LCXXxnXXaUXTcW_024647.jpg.jpg(93KB)
--------T1.0RlFShdXXXXXXXX_!!0-item_pic.jpg.jpg(75KB)
--------T1SJ96Xm0uXXXXXXXX_!!0-item_pic.jpg.jpg(53KB)
--------T1..U9FjReXXXXXXXX_!!0-item_pic.jpg.jpg(55KB)
--------T1d5GnXcXnXXX3h5A6_062212.jpg.jpg(93KB)
--------T1.awfFeddXXXXXXXX_!!0-item_pic.jpg.jpg(65KB)
--------T1.kCuXiR2XXXaiR6a_091915.jpg.jpg(52KB)
----model.py(5KB)