文件名称：sql_python_deep_learning:使用python在SQL Server中进行的深度学习项目
文件大小：1.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 03:51:55
Python
SQL Server中的肺癌检测算法 本文档介绍了如何在肺癌检测的背景下使用深度学习和SQL Server 2017执行迁移学习算法。 通过本教程，我们想展示的最令人兴奋的：Python的数据库内存储过程。 从技术上讲，数据库内存储过程是在数据库内部执行的Python例程，因此可以最大程度地减少数据移动。 我们想用这种解决方案来证明一种新的计算范式，其中将应用程序的智能带到数据中，而不是将数据带到应用程序中。 我们使用的数据是2017年CT扫描。 扫描是胸部的水平切片，图像是黑白的，尺寸为512x512 。 扫描按患者分组，共有1595位患者，每个患者的扫描数量从100到500张不等。 数据集是按患者而不是图像标记的，这意味着对于每个患者，我们都有一个是否患有癌症的标签。 在下一张图中，有一个动画显示了一位患者的所有扫描结果： 我们将传递学习与上的预训练卷积神经网络（CNN）作为特
【文件预览】：
sql_python_deep_learning-master
----setup.py(260B)
----.gitignore(1KB)
----INSTALL.md(6KB)
----requirements.txt(129B)
----data()
--------stage1_labels.csv(48KB)
--------patient_id.txt(51KB)
--------stage1_labels_partial.csv(7KB)
----sql()
--------sp_02_boosted_tree_scoring_execute.sql(176B)
--------sql_python_load_libs.sql(1KB)
--------change_auth.sql(620B)
--------sql_pyodbc_test.py(702B)
--------sp_00_cnn_feature_generation_execute.sql(366B)
--------sqlpytest.sql(2KB)
--------sp_02_boosted_tree_scoring_create.sql(2KB)
--------sp_00_cnn_feature_generation_create.sql(2KB)
--------sp_01_boosted_tree_training_create.sql(1KB)
--------sp_01_boosted_tree_training_execute.sql(55B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(15KB)
----lung_cancer()
--------__init__.py(187B)
--------lung_cancer_utils.py(8KB)
--------connection_settings.py.template(864B)
----preprocessing()
--------__init__.py(156B)
--------insert_other_items_in_sql_database.py(5KB)
--------insert_scan_images_in_sql_database.py(2KB)
--------config_preprocessing.py.template(412B)
----.gitattributes(74B)
----web_app()
--------api_service.py(5KB)
--------templates()
--------static()
--------api.py(197B)