文件名称：chineseocr:yolo3 + ocr
文件大小：3.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 22:59:22
ocr idcard opencv-dnn yolo3 chinese-text-detect
本项目基于与实现中文自然场景文字检测及识别 darknet优化版本： : 训练代码（master分支） ocr训练数据集 ocr ctc训练数据集（压缩包解码：chineseocr）百度网盘地址：链接： ://pan.baidu.com/s/1UcUKUUELLwdM29zfbztzdw提取代码：atwn gofile地址： ://gofile.me/4Nlqh/uT32hAjbx密码 实现功能 文字方向检测0、90、180、270度检测（支持dnn / tensorflow） 支持（darknet / opencv dnn / keras）文字检测，支持darknet / keras训练 不定长OCR训练（英文，中英文）crnn \ dense ocr识别及训练，添加pytorch转keras模型代码（tools / pytorch_to_keras.py） 支持darknet转
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chineseocr-app
----.gitignore(137B)
----text()
--------keras_detect.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------darknet_detect.py(2KB)
--------opencv_dnn_detect.py(4KB)
--------keras_yolo3.py(11KB)
--------detector()
----Dockerfile(1017B)
----templates()
--------ocr.html(5KB)
--------base.html(47B)
----requirements.txt(149B)
----run.py(310B)
----models()
--------text.names(9B)
--------text.data(95B)
--------README.md(45B)
--------text.cfg(8KB)
----LICENSE(1KB)
----static()
--------js()
--------css()
--------img()
----.gitignore.swp(12KB)
----.gitmodules(84B)
----tools()
--------keras_to_darknet.py(12KB)
--------pytorch_to_keras.py(6KB)
--------keras_to_pb.py(4KB)
--------darknet_to_keras.py(10KB)
----README.md(4KB)
----config.py(2KB)
----apphelper()
--------__init__.py(917B)
--------image.py(11KB)
--------redisbase.py(3KB)
----application()
--------trainTicket.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------idcard.py(3KB)
--------README.md(82B)
----post-demo.py(994B)
----test.ipynb(9KB)
----setup.md(672B)
----crnn()
--------network_dnn.py(1KB)
--------keys.py(16KB)
--------__init__.py(0B)
--------network_keras.py(6KB)
--------network_torch.py(6KB)
--------util.py(615B)
----app.py(7KB)
----main.py(3KB)
----docker.sh(139B)
----setup-cpu.md(619B)
----ocrjob.py(2KB)
----darknet()
----test()
--------img-demo.png(593KB)
--------line-demo.png(300KB)
--------img.jpeg(52KB)
--------idcard-demo.jpeg(39KB)
--------train-demo.jpg(111KB)
--------train-demo.png(1.2MB)
--------idcard-demo.png(1.13MB)
--------line.jpg(43KB)
--------demo.png(104KB)