文件名称：论文研究-简化的粒子群优化快速KNN分类算法.pdf
文件大小：582KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 06:24:48
论文研究
提出了一种有效的k近邻分类文本分类算法，即SPSOKNN算法，该算法利用粒子群优化方法的随机搜索能力在训练集中随机搜索.在搜索k近邻的过程中，粒子群跳跃式移动，掠过大量不可能成为k近邻的文档向量，并且去除了粒子群进化过程中粒子速度的影响，从而可以更快速地找到测试样本的k个近邻.通过验证算法的有效性表明，在查找k近邻相同时，SPOSKNN算法的分类精度高于基本KNN算法。