论文研究-基于改进混沌粒子群的混合核SVM参数优化及应用.pdf

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文件名称：论文研究-基于改进混沌粒子群的混合核SVM参数优化及应用.pdf
文件大小：881KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:37:21
支持向量机,混合核,混沌粒子群优化,参数优化,煤与瓦斯突出 针对混合核SVM的多参数优化问题，提出利用改进混沌粒子群（ICPSO）对SVM基本参数（惩罚因子、核参数等）、混合核可调参数进行寻优，以获取最佳参数组合。实验结果表明，该方法能够快速有效地提取最优参数组合，其泛化性能明显提升，拟合效果更好。该方法用于煤与瓦斯突出预测，具有良好的建模效果和更高的预测精度。