文件名称:基于IPSO的混合核函数SVM参数优化及应用 (2009年)
文件大小:4KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-19 02:36:32
自然科学 论文
针对混合核函数支持向量机(SVM)在建模中的重要参数值选择问题,提出利用具有较强全局搜索能力的改进粒子群优化算法,对混合核函数SVM建模过程中的重要参数进行优化调整,给出应用该方法的具体步骤,通过仿真实验验证该算法的有效性。该方法用于谷氨酸发酵过程的建模研究,取得了较高建模精度。
文件名称:基于IPSO的混合核函数SVM参数优化及应用 (2009年)
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自然科学 论文
针对混合核函数支持向量机(SVM)在建模中的重要参数值选择问题,提出利用具有较强全局搜索能力的改进粒子群优化算法,对混合核函数SVM建模过程中的重要参数进行优化调整,给出应用该方法的具体步骤,通过仿真实验验证该算法的有效性。该方法用于谷氨酸发酵过程的建模研究,取得了较高建模精度。