多UCAV任务分配的混合遗传算法与约束处理 (2006年)

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文件名称：多UCAV任务分配的混合遗传算法与约束处理 (2006年)
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更新时间：2021-05-27 16:17:54
自然科学 论文 针对多UCAV协同作战任务分配问题，建立了多目标整数规划模型，提出了基于整数编码的混合遗传算法。将约束分为全局约束和局部约束，根据局部约束将决策变量分为*变量和非*变量，仅对非*变量进行编码，减少了染色体变化要素。设计了交叉算子和变异算子，以提高个体的约束满足率。以UCAV的SEAD任务为想定进行仿真，实验结果表明，该混合遗传算法可有效解决大规模整数规划问题，在求解效率和约束满足率上比标准遗传算法有显著提高。