基于机器学习的股票交易时机研究(毕业论文)

时间:2013-07-21 08:38:19
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文件名称:基于机器学习的股票交易时机研究(毕业论文)

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文件格式:DOC

更新时间:2013-07-21 08:38:19

股票,股市预测,支持向量机,核函数

本文介绍了股市的相关背景知识,然后对股市里的常用术语作了介绍以及对传统的股市预测的方法进行了介绍,特别详细介绍了基于神经网络的预测方法。接着全面介绍了统计学习理论和建立在其上的支持向量机方法,详细描述了支持向量机方法的基本原理。 最后,对支持向量机方法用于股市预测问题进行了尝试。提出了使用支持向量机的方法进行股市预测的基本流程,然后通过使用实际的股市交易数据进行预测,在具体股价的预测都表现出很好的效果。


网友评论

  • 觉得仅分析价格,不是很合理。仅分析下一个价格,没有太大意义,形不成趋势预测。
  • 罗列了一些公式,没有具体实践,除了svm没有实践其他算法进行性能比较,但是作为学生的毕业论文还算是不错的
  • 毕业论文所以写得还是挺有条理的~谢啦
  • 楼主可以把知识转化为财富了
  • 对svm的研究很不错 ,挺有帮助的
  • SVM~很不错,感谢楼主的分享,我初涉此道,受益匪浅~
  • 看了以后,真的觉得挺不错 的,对svm的研究很不错 。
  • 抱歉才评价。对我之前的论文很有帮助!中间的论据与语言的运用得体恰当!