论文研究-求解作业车间调度问题的改进混合灰狼优化算法.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-求解作业车间调度问题的改进混合灰狼优化算法.pdf
文件大小：1.38MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:05:51
灰狼优化算法,作业车间调度,最小化最大完工时间,混合算法 灰狼优化算法（GWO）是目前一种比较新颖的群智能优化算法，具有收敛速度快、寻优能力强等优点。将灰狼优化算法用于求解复杂的作业车间调度问题，与布谷鸟搜索算法进行比较研究，验证了标准GWO算法求解经典作业车间调度问题的可行性和有效性。在此基础上，针对复杂作业车间调度问题难以求解的特点，对标准GWO算法进行改进，通过进化种群动态、反向学习初始化种群以及最优个体变异三个方面的改进操作，测试结果表明，改进后的混合灰狼优化算法能够有效跳出局部最优值，找到更好的解，并且结果鲁棒性更强。