文件名称:基于RBF 神经网络分位数回归的概率密度预测方法
文件大小:748KB
文件格式:PDF
更新时间:2021-05-09 09:42:11
针对电力系统短期负荷预测问题,在现有的组合预测和概率性区间预测的基础上,提出了基于RBF 神经网络分位数回归的概率密度预测方法,得出未来一天中任意时期负 荷的概率密度函数,可以得到比点预测和区间预测更多的有用信息,实现了对未来负荷完整概率分布的预测。
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针对电力系统短期负荷预测问题,在现有的组合预测和概率性区间预测的基础上,提出了基于RBF 神经网络分位数回归的概率密度预测方法,得出未来一天中任意时期负 荷的概率密度函数,可以得到比点预测和区间预测更多的有用信息,实现了对未来负荷完整概率分布的预测。