文件名称：quantnn:分位数回归神经网络
文件大小：1.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 11:21:51
JupyterNotebook
量子蛋白 quantnn软件包在quantnn提供了分位数回归神经网络的实现。
【文件预览】：
quantnn-main
----setup.py(748B)
----quantnn()
--------qrnn.py(21KB)
--------plotting.py(3KB)
--------data()
--------__init__.py(1KB)
--------models()
--------drnn.py(9KB)
--------neural_network_model.py(9KB)
--------quantiles.py(25KB)
--------examples()
--------metrics.py(13KB)
--------logging.py(17KB)
--------backends()
--------files()
--------generic()
--------common.py(2KB)
--------density.py(10KB)
--------normalizer.py(9KB)
--------data.py(8KB)
----MANIFEST.in(41B)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------workflows()
----notebooks()
--------convolutional_rain_rate_retrieval.ipynb(386KB)
--------rain_rate_retrieval.ipynb(14KB)
--------tensor_board_logging.ipynb(70KB)
--------cloud_top_pressure_retrieval.ipynb(469KB)
--------simple_example.ipynb(118KB)
--------migrating_from_mse_regression.ipynb(249KB)
----README.md(130B)
----docs()
--------source()
----test()
--------test_tensor_backends.py(4KB)
--------conftest.py(462B)
--------test_qrnn.py(5KB)
--------test_quantiles.py(21KB)
--------models()
--------test_density.py(8KB)
--------test_drnn.py(4KB)
--------test_data()
--------files()
--------test_generic.py(5KB)
--------test_normalizer.py(4KB)
--------test_data.py(2KB)