Deep-Neural-Network-with-keras-Python-Satellite-Image-Classification:带有keras的深度神经网络(TensorFlow GPU后端)Python

时间:2024-06-06 09:38:03
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文件名称:Deep-Neural-Network-with-keras-Python-Satellite-Image-Classification:带有keras的深度神经网络(TensorFlow GPU后端)Python

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更新时间:2024-06-06 09:38:03

JupyterNotebook

带有Keras的深度神经网络(TensorFlow GPU后端)Python:卫星图像分类 本教程将展示如何在下的使用包,对的实现。 是流行的Python软件包,用于具有多个后端的深度神经网络,包括 , 和 。 keras软件包能够提供灵活且功能丰富的API,并且可以在Windows和Linux中同时运行。 如果要使用运行本教程,则需要在系统中满足以下先决条件: * :首先,您必须确保计算机是否运行NVIDIA:registered:GPU 。 请按照此处所述的说明进行操作。 * CUDA Toolkit v9.0 :如果您的系统中装有NVIDIA:registered:GPU,则需要下载并安装CUDA Toolkit v9.0 。 详细的安装步骤可以在这里找到。 * cuDNN v7.0 :为CUDA Toolkit v9.0下载了zip文件版本cuDNN v7.0 。您需要解压缩zip文件,并将解压缩的位置添加到系统P


【文件预览】:
Deep-Neural-Network-with-keras-Python-Satellite-Image-Classification-master
----DNN_Keras_python.ipynb(275KB)
----DNN_Keras_python.py(5KB)
----README.md(3KB)

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