论文研究-基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估.pdf

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文件名称：论文研究-基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估.pdf
文件大小：722KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:45:21
网络可生存性,综合评估,支持向量数据描述,二进制粒子群算法,特征选择,相对距离 针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题, 提出了基于支持向量数据描述（SVDD）的网络可生存性综合评估方法。该方法分析了SVDD的几何意义, 采用二进制粒子群（BPSO）算法对建立的评估特征指标集进行特征选择, 将所得的特征指标集视为整体来建立SVDD分类模型, 并以测试样本点与模型的相对距离为依据评估系统的可生存性, 避免了综合评估中指标权重确定的主观性。最后通过网络实例验证了评估模型的有效性。