文件名称:论文研究-基于数据流的网络安全系统生存性评估研究.pdf
文件大小:630KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-27 16:03:13
论文研究
提出一种将粒子群优化(PSO)和FCM 相结合的聚类算法PSOFCA对入侵检测系统进行研究,克服FCM方法自身对初始值敏感、容易陷入局部最优等问题。最后对实验数据进行仿真实验,并将实验结果与其他算法结果相比较,结果表明PSOFCA算法在入侵检测中能获得较好的检测能力。
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论文研究
提出一种将粒子群优化(PSO)和FCM 相结合的聚类算法PSOFCA对入侵检测系统进行研究,克服FCM方法自身对初始值敏感、容易陷入局部最优等问题。最后对实验数据进行仿真实验,并将实验结果与其他算法结果相比较,结果表明PSOFCA算法在入侵检测中能获得较好的检测能力。