用于训练多层感知器 (MLP) 的基于生物地理学的优化器 (BBO) - 乳腺癌数据集:基于生物地理学的优化器 (BBO) 被用作多层感知器 (MLP) 训练的训练器-matlab开发

时间:2024-06-18 09:18:02
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文件名称:用于训练多层感知器 (MLP) 的基于生物地理学的优化器 (BBO) - 乳腺癌数据集:基于生物地理学的优化器 (BBO) 被用作多层感知器 (MLP) 训练的训练器-matlab开发

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更新时间:2024-06-18 09:18:02

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用于乳腺癌数据集的 BBO-MLP 虹膜数据集的 MMO-MLP 可以在这里找到: http : //www.mathworks.com.au/matlabcentral/fileexchange/45804-biogeography-based-optimizer--bbo--for-training-multi-layer-perceptron--毫升- 基于生物地理学的优化器 (BBO) 被用作多层感知器 (MLP) 的训练器。 当前的源代码是用于解决虹膜分类问题的 BBO-MLP 训练器的演示。 本次提交中还有其他培训师:粒子群优化 (PSO)、蚁群优化 (ACO)、遗传算法 (GA)、进化策略 (ES) 和基于概率的增量学习 (PBIL)。 BBO-MLP 的分类精度在 main.m 文件的末尾计算,并与 PSO、ACO、ES、GA 和 PBIL 的分类精度进行比较。 最后绘


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