文件名称：基于生物地理学的优化器 (BBO) 用于训练多层感知器 (MLP)：基于生物地理学的优化器 (BBO) 被用作多层感知器 (MLP) 的训练器-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 09:18:26
matlab
基于生物地理学的优化器 (BBO) 被用作多层感知器 (MLP) 的训练器。 当前的源代码是用于解决虹膜分类问题的 BBO-MLP 训练器的演示。 本次提交中还有其他培训师：粒子群优化 (PSO)、蚁群优化 (ACO)、遗传算法 (GA)、进化策略 (ES) 和基于概率的增量学习 (PBIL)。 BBO-MLP 的分类精度在 main.m 文件的末尾计算，并与 PSO、ACO、ES、GA 和 PBIL 的分类精度进行比较。 最后绘制了各算法的收敛曲线和分类精度。 这是论文的演示源代码：S. Mirjalili、SM Mirjalili、A. Lewis，Let A Biogeography-Based Optimizer Train Your Multi-Layer Perceptron，Information Sciences，In press，2014，DOI： http://dx。
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BBO-MLP.zip