文件名称：论文研究-分数阶累加时滞GM(1,.pdf
文件大小：502KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 12:47:12
论文研究
论文研究-分数阶累加时滞GM(1,.pdf, 基于系统的时滞性, 本文建立了时滞灰色GM(1,N,τ)模型, 给出了模型的最小二乘参数估计公式以及模型的解析解.在引入分数阶累加生成算子后, 将原模型扩展为分数阶累加GM(1,N,τ) 模型, 当时滞值为非整数情况时, 采用相邻整数点加权构造法, 完善了模型; 通过粒子群算法确定模型最优的分数阶累加生成阶数. 最后本文结合武汉市1995-2008年14 年科技投入及经济增长的实际背景, 分别建立了经典时滞GM(1,N,τ)和分数阶累加时滞GM(1,N,τ) 模型对GDP数据做了预测, 比较了两个模型预测结果, 发现分数阶累加时滞GM(1,N,τ) 模型具有更高的建模精度.