基于BP算法的中密度纤维板热压机压力控制研究 (2012年)

时间:2024-06-10 19:57:27
【文件属性】:

文件名称:基于BP算法的中密度纤维板热压机压力控制研究 (2012年)

文件大小:1.1MB

文件格式:PDF

更新时间:2024-06-10 19:57:27

工程技术 论文

在中密度纤维板生产过程中,针对热压压力控制存在的大惯性、纯滞后和非线性问题,提出具体的解决方法。建立中 密度纤维板热压机压力模型,运用基于BP( back propagation)神经网络的经典增量式PID控制方式,实现对热压过程的优化控 制。通过仿真实验和结果分析得出:BP神经网络优化控制具有稳定性好、超调量少、震荡现象少等优势特点,改善了被控过程的动态性能和稳态性能,在提高系统抗干扰性能及参数时变的鲁棒性等方面优越于常规PID调节器。


网友评论