论文研究-改进粒子群优化算法在PID参数整定中的研究.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-改进粒子群优化算法在PID参数整定中的研究.pdf
文件大小：382KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 17:12:13
论文研究 针对粒子群优化算法（PSO）容易出现早熟收敛的问题，提出一种改进的粒子群优化算法（IMPSO）。该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想，能很好避免早熟，提高粒子全局搜索能力。将此改进的粒子群优化算法用于PID控制器的参数整定，具有操作简单，寻优快速等优点。