基于混合仿生算法的SVM参数优化 (2011年)

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文件名称：基于混合仿生算法的SVM参数优化 (2011年)
文件大小：280KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-22 03:11:07
自然科学 论文 本文提出一种SVM参数优化的新方法。应用遗传算法先对SVM参数进行初步的优化，把得到的优化结果邻近的一段区域再作为粒子群算法的搜索区间进行二次优化，以提高支持向量机的泛化能力，缩短sVM参数寻优的时间。仿真实验表示，该方法在样本数据缺失的情况下，同样具有较好的泛化能力。