文件名称：机器学习项目
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 15:40:55
JupyterNotebook
机器学习项目 描述 这是我使用Tensorflow和Python构建的4个以机器学习为中心的项目。 由Google合作实验室制造。 猫狗图像分类器 这种机器学习模型会吸收图像并将其分类为狗或猫。 从检索的数据。 我创建了一个卷积神经网络，其中包含2个Conv2D和MaxPooling2D层堆栈以及2个由ReLU激活函数和S形函数激活的密集层。 达到66％的精度。 使用KNN推荐书籍 这是一种使用K最近邻的书推荐算法，该算法采用书名，并返回5个相似书的列表以及它们各自的距离。 从检索的数据。 为确保统计意义，我删除了评分低于200的用户和图书评分低于100的图书。 然后，我使用KNN和算法“ brute”和指标“ cosine”创建了模型。 使用回归预测健康成本 如果患者吸烟，使用区域，年龄，bmi和孩子数，则使用回归算法，该机器学习模型会根据性别预测医疗保健费用。 从检索的数据。 该模型包
【文件预览】：
Machine-Learning-Projects-main
----predicting_health_costs_with_regression.ipynb(8KB)
----cat_dog_image_classifier.ipynb(10KB)
----book_recommendation_using_knn.ipynb(7KB)
----README.md(2KB)
----text_classification_using_LSTM.ipynb(11KB)